AI服务器需求暴增
今年年初，由人工智能实验室OpenAI发布的对话式大型语言模型ChatGPT在各大中外媒体平台掀起了一阵狂热之风。短短4天时间，其用户量到达百万级，注册用户之多导致服务器一度爆满。
(资料图片)
从算法模式的版本上，ChatGPT已经经历了四个版本，未来有望生成新版本即GPT-4。GPT-4有望成为多模态的人工智能，参数预计更大，计算模型优化有望实现更优化，且GPT-4将是纯文本模型(不是多模态)， GPT-4的推出潜在商业价值巨大，模型更具备“拟人化”的功能，文本生成和内容创作有望更加丰富，并有望进入文字工作的相关领域，例如新闻、金融等相关行业。
据Trendforce数据，预估2022年全球搭载GPGPU的AI服务器年出货量占整体服务器比重近1%，即约14万台。预计2023年其出货量年成长可达8%，到2026年预计全球搭载GPGPU的AI服务器出货量将达到22.5万台左右，2022~2026年CAGR将达10.8%。
ChatGPT大火后，各大科技企业纷纷发力AI大模型，作为通用的算力芯片开始供不应求。算力的提升是人工智能大模型优化演进的核心因素之一，以人工智能数据中心的建设、CPU、AI 计算加速芯片、数据中心存储等硬件的性能优化为基础。2021年我国AI服务器支出规模同比增长44.5%，是近年来我国投资的重点方向，国内AI服务器的渗透率呈稳步提升趋势，会带动底层硬件产品的需求稳定增长。 2021年我国X86服务器出货量为375.1万台，年同比增长约9.1%。
AI服务器需求暴增，机构指出，AI时代浪潮汹涌，海量数据催生庞大的算力需求，带动AI服务器需求量与日俱增，用于服务器内、外部数据传输等接口芯片也随之攀升。
AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。
AI服务器主要有两种架构，一种是混合架构，可以将数据存储在本地，另一种是基于云平台的架构，使用远程存储技术和混合云存储(一种联合本地存储和云存储的技术)进行数据存储。
AI服务器行业调研分析
目前，全球AI服务器占AI基础设施市场的84.2%以上，是AI基础设施的主体。
AI服务器分类方式有两种：
按应用场景：AI服务器按照应用场景可以分为深度学习训练型和智能应用推理型。
训练任务对服务器算力要求较高，需要训练型服务器提供高密度算力支持，典型产品有中科曙光X785-G30和华为昇腾Atlas 800(型号9000、型号9010)。
推理任务则是利用训练后的模型提供服务，对算力无较高要求，典型产品有中科曙光X785-G40和华为昇腾Atlas 800(型号3000、型号3010)。
AI服务器成本主要来自CPU、GPU等芯片，占比50%以上
服务器由电源、CPU、内存、硬盘、风扇、光驱等几部分构成，芯片成本(CPU、GPU等)占比较高，在25%-70%不等;
AI服务器采用异构形式，按芯片类型可分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等组合;目前GPU依然是实现数据中心加速的首选，其他非GPU芯片应用逐渐增多，IDC预计到2025年其他非GPU芯片占比超过20%;一般来说，ASIC的性能最好，但是可编程性和灵活性较弱;在训练或者通用情况下，GPU则是更好的选择。
据中研产业研究院《2023-2028年中国AI服务器行业发展分析与投资前景预测报告》分析：
中国在AI服务器水平位于世界前列。AI服务器采用CPU+加速芯片的架构形式，在进行模型的训练和推断时会更具有效率优 势。与国外AI芯片厂商的垄断局面不同，中国AI服务器水平位于世界前列。据IDC数据，2022年中国AI服务器市场(按销售 额)，浪潮以46.6%份额占据首位，新华三、宁畅分别以11%和9%占据第二、第三名。
以AI服务器浪潮NF5688M6为例，京东售价约105万人民币，包括2颗Intel IceLake处理器(根据cnBeta，约5.3万元/颗)和8颗NVIDIA A800 GPU(根据ZOL，约10.4万元/颗)，CPU和GPU的价值量占比分别为10.10%和79.24%
中国AI服务器产业链上游为核心零部件及软件供应;中游为AI服务器厂商;下游为各类应用市场，包括互联网企业、云计算企业、数据中心服务商、政府部门、金融机构、医疗领域、电信运营商等。
AI服务器市场规模
据IDC数据，2021年全球AI服务器市场规模156亿美元，预计到2025年全球AI服务器市场将达到318亿美元，21-25CAGR为19.5%;2021年中国AI服务器市场规模达350亿元，预计2025年中国AI服务器市场规模将达到702亿元，21-25CAGR为19.0%。
AI服务器行业研究报告主要分析了AI服务器行业的市场规模、AI服务器市场供需求状况、AI服务器市场竞争状况和AI服务器主要企业经营情况，同时对AI服务器行业的未来发展做出科学的预测。AI服务器行业研究报告可以帮助投资者合理分析行业的市场现状，为投资者进行投资作出行业前景预判，挖掘投资价值，同时提出行业投资策略和营销策略等方面的建议。
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